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◆◆◆◆ 参議院選挙結果を分析 ◆◆◆◆
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データベースソフトは、データがたくさんあればあるほど、いろんな角度
から分析ができます。
そういう意味では、選挙結果というのはとてもいい材料になるんですね。
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アクセスのピボットグラフ機能
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Access2000から、Access2002にバージョンが上がったことで、新しく追加
された機能が「ピボットグラフ」です。
「ピボットテーブル」や「ピボットグラフ」というのは、もともとエクセル
の機能としてあったものですが、これがアクセスに追加されたことは、
とても重要な意味があるんです。
一言で言えば、エクセルのピボットテーブルやピボットグラフが「静的」
であったのに対して、アクセスのそれは「動的」になっています。
すなわち、エクセルのピボットテーブルやピボットグラフでは、
元データとのリンクというものはなく、集計されたデータは
固定されたデータとして取り扱われるという性質のものでした。
これに対して、アクセスのピボットテーブルやピボットグラフは、
絶えず追加されてくるデータに対して、動的に対応できるテーブルやグラフ
を提示できるという点で優れています。
もちろん、グラフ機能はエクセルの簡便さを引き継いでいますので、
エクセルでピボットテーブルやピボットグラフを作成してことのある方は
簡単に操作ができます。
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年齢別の当選率
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年齢範囲 立候補者数 当選者数 当選率
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30-34歳 21人 5人 23.8% △
35-39歳 30人 11人 36.6% ○
40-44歳 57人 23人 40.4% ◎
45-49歳 49人 21人 42.9% ◎
50-54歳 45人 11人 24.4% △
55-59歳 71人 20人 28.2% △
60-64歳 58人 15人 25.9% △
65-69歳 29人 10人 34.5% ○
70-74歳 12人 5人 41.7% ◎
75-80歳 5人 0人 0.0% ×
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全体 377人 121人 32.1%
簡単に言えば、3人に1人が当選し、2人が落選ということですが、
40〜44歳、45〜49歳、70〜75歳の当選率は40%以上になっていて
かなり高いのが特徴です。
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男女別の当選率
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●男性の場合
年齢範囲 立候補者数 当選者数 当選率
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30-34歳 15人 4人 26.7% △
35-39歳 20人 7人 35.0% ○
40-44歳 42人 15人 35.7% ○
45-49歳 39人 20人 51.3% ◎
50-54歳 29人 7人 24.1% △
55-59歳 52人 17人 32.7% ○
60-64歳 50人 13人 26.0% △
65-69歳 24人 7人 29.2% △
70-74歳 10人 5人 50.0% ◎
75-80歳 5人 0人 0.0% ×
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全体 286人 95人 33.2%
●女性の場合
年齢範囲 立候補者数 当選者数 当選率
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30-34歳 6人 1人 16.7% △
35-39歳 10人 4人 40.0% ◎
40-44歳 15人 8人 53.3% ◎
45-49歳 10人 1人 10.0% △
50-54歳 16人 4人 25.0% ○
55-59歳 19人 3人 15.8% △
60-64歳 8人 2人 25.0% ○
65-69歳 5人 3人 60.0% ◎
70-74歳 2人 0人 0.0% ×
75-80歳 0人 0人 0.0% ×
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全体 91人 26人 28.8%
男女の違いでみると、まだ男性の方の当選率のほうが4%程度高い傾向に
はあります。
ただ、不思議なのは男性は45〜49歳、女性は40〜44歳の当選率が非常に
高いという点です。
また、男性の70〜74歳、女性の65〜69歳も同様に高い当選率です。
どうも、男性と女性の当選率の傾向は5歳ほどの差があるようですね。
それと、70歳以上では女性は当選していないし、75歳以上では男女にかか
わらず当選していないことがわかります。
この結果を見ると、150歳まで生きるといわれているドクター中松さんは
まず当選することは難しいだろうと思われます。
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党派別の当選率(男女別)
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次に政党別の男女の当選率を見てみましょう
党派 当選男性 当選率 当選女性 当選率
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自民党 29人(70人) 41% 8人(13人) 62%
民主党 46人(61人) 75% 14人(19人) 74%
公明党 8人(18人) 44% 1人( 4人) 25%
共産党 2人(41人) 5% 1人(22人) 5%
社民党 2人(17人) 12% 0人( 6人) 0%
国民新党 1人(16人) 6% 1人( 7人) 14%
新党日本 1人( 3人) 33% 0人( 0人) 0%
共生新党 0人( 4人) 0% 0人( 1人) 0%
9条ネット 0人( 8人) 0% 0人( 1人) 0%
維新政党 0人( 3人) 0% 0人( 0人) 0%
女性党 0人( 0人) 0% 0人(12人) 0%
諸派 0人(16人) 0% 0人( 1人) 0%
無所属 6人(29人) 21% 1人( 5人) 20%
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傾向としては、自民党においては、女性の方が当選率が高いですね。
民主党は男女とも75%程度で非常に高いですね。
それにしても、共産党の男性41人、女性22人の立候補に対して、
当選3人というのは、あまりにも効率が悪いと思われます。
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比例区の選挙方式って知ってますか?
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今回の参議院選挙でよくわからなかったのが比例区での当選方式でした。
個人の名前でもいいし、政党名でもいいということですが、一般の方は
どのような投票をしたのでしょうか?
インターネットで調べてみたら以下のようなことがわかりました。
今回の比例区の投票率は58.63%で投票者数は約6080万人でした。
このうち、189万人(約3.2%)が棄権投票を行っていて、実質の有効な
票は、約5891万票でした。
このうち、政党名を書いた人と直接名前を書いた人はどれくらいなのか
というと
政党名を書いた人・・・41537073人(70.5%)
名前を書いた人・・・・17376611人(29.5%)
つまり、30%くらいの人が直接名前を書いたということのようです。
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問題は、比例区の定数48人に対して、どのように当選が決められたか
という点です。
私は選挙管理員でもなんでもないので、予想するしかありませんが、
たぶん以下のようなことになるのではないかと思います。
1.名前を書いた人も政党に入れていることは明白なので、政党の総得票数
をまず計算する。
2.全体の有効票数に対する政党の得票率を定員数に掛けて、当選人数を
決める。
3.名前による得票の順番により、政党内での順位が決められて当選者が
確定する。
という手順です。
1と3はいいのですが、2については実際にやってみると以下のような結果
になるんですね。
比例区の定員数:48人
政党 得票総数 得票% 当選者比率 端数を切捨
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自民党 16544697票 28.08% 13.48人 13人
民主党 23256242票 39.48% 18.95人 18人
公明党 7765324票 13.18% 6.33人 6人
共産等 4407937票 7.48% 3.59人 3人
社民党 2634717票 4.47% 2.15人 2人
国民新党 1269221票 2.15% 1.03人 1人
新党日本 1770697票 3.01% 1.44人 1人
共生新党 146987票 0.25% 0.12人 0人
9条ネット 273755票 0.46% 0.22人 0人
維新政党 170516票 0.29% 0.14人 0人
女性党 673591票 1.14% 0.55人 0人
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合計 58913684票 100.00% 48.00人 44人
単純に比率だけを定数の48人に掛け合わせても、小数点を切り捨てに
すると、44人になってしまって4人が宙に浮いてしまいます。
そこで、当選者比率に、一定の定数を掛け合わせて、丁度48人になるよう
に再計算を行っているようです。
政党 当選者比率 ×1.107 端数を切捨
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自民党 13.48人 14.92人 14人
民主党 18.95人 20.97人 20人
公明党 6.33人 7.00人 7人
共産等 3.59人 3.98人 3人
社民党 2.15人 2.38人 2人
国民新党 1.03人 1.14人 1人
新党日本 1.44人 1.60人 1人
共生新党 0.12人 0.13人 0人
9条ネット 0.22人 0.25人 0人
維新政党 0.14人 0.15人 0人
女性党 0.55人 0.61人 0人
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合計 48.00人 48人
といった具合に、1.107という定数を当選者比率に掛け合わせることで
丁度48人の定数に達しました。
(このあたりの計算が一番難しいと思います)
このとき、少し可哀想なことが起きます。
もう少しあれば、1人当選できたという党があります。
今回では、共産党の3.98人というのはとても惜しい結果です。
また、自民党の14.92人や民主党の20.97人というのも惜しいですね。
逆に公明党の7.00人という結果はとてもラッキーです。
一人も当選しなかった党でも、どれくらいの人が支持してくれているんだ
ということがわかるので比例の結果はそれなりの意味があると思います。
2007/8/5 第141号 反・資格宣言 copyright(c)NokoTech Lab. All Right Reserved.